云數(shù)據(jù)庫解決方案

來源：廣東坤通科技有限公司日期：2020-01-13 點擊：7862 屬于：解決方案

方案概述

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database Service,，簡稱RDS）是一種基于云計算平臺的即開即用,、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮,、便捷管理的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。它可提供容災(zāi),、備份,、恢復(fù)、遷移等方面的全套解決方案,。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持以下引擎：

MySQL

MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一，其性能卓越,，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python）,，成為WEB開發(fā)的高效解決方案。云數(shù)據(jù)庫擁有即開即用,、穩(wěn)定可靠,、安全運行、彈性伸縮,、輕松管理,、經(jīng)濟(jì)實用等特點。
1,、架構(gòu)成熟穩(wěn)定,，支持流行應(yīng)用程序，適用于多領(lǐng)域多行業(yè)支持各種WEB應(yīng)用,，成本低,，中小企業(yè)首選。
2,、管理控制臺提供全面的監(jiān)控信息，簡單易用,，靈活管理,，可視又可控。
3,、隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,，按需開支，量身訂做

PostgreSQL

PostgreSQL是一個開源對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),，并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性,，被業(yè)界譽(yù)為“最先進(jìn)的開源數(shù)據(jù)庫”。PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場景，支持NoSQL數(shù)據(jù)類型（JSON/XML/hstore）,，支持GIS地理信息處理,，在可靠性、數(shù)據(jù)完整性方面有良好聲譽(yù),，適用于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站,、位置應(yīng)用系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等應(yīng)用場景,。
1,、支持postgis插件，空間應(yīng)用卓越,，達(dá)到國際標(biāo)準(zhǔn),。更接近Oracle數(shù)據(jù)庫，去 “O” 成本低,。
2,、適用場景豐富，費用低,，隨時可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源,，按需開支，量身訂做

SQL Server

SQLServer是老牌商用級數(shù)據(jù)庫,，成熟的企業(yè)級架構(gòu),，輕松應(yīng)對各種復(fù)雜環(huán)境。一站式部署,、保障關(guān)鍵運維服務(wù),，大量降低人力成本。根據(jù)國際化安全標(biāo)準(zhǔn),，打造安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境,。被廣泛應(yīng)用于政府、金融,、醫(yī)療,、教育和游戲等領(lǐng)域。云數(shù)據(jù)庫SQL Server具有即開即用,、穩(wěn)定可靠,、安全運行、彈性伸縮,、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實用等特點,。
1、擁有高可用架構(gòu),、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級恢復(fù)功能,，提供了靈活的備份方案,。

GaussDB T

GaussDB T是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。是首款同時支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)的全自研企業(yè)級數(shù)據(jù)庫,，基于創(chuàng)新性數(shù)據(jù)庫內(nèi)核,，提供高并發(fā)事務(wù)實時處理能力、金融級高可用能力,，可以用于支撐金融,、政府、電信,、大企業(yè)等行業(yè)核心關(guān)鍵系統(tǒng),。
坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺,，讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,。通過坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)的管理控制臺，用戶幾乎可以執(zhí)行所有必需任務(wù)而無需編程,，簡化運營流程,，減少日常運維工作量，從而專注于開發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展,。
坤通云數(shù)據(jù)庫（RDS for MySQL）是穩(wěn)定可靠,、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署,。云端完全托管,，讓您專注于應(yīng)用程序開發(fā)，無需為數(shù)據(jù)庫運維煩惱,。

總體方案架構(gòu)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最小管理單元是實例,，一個實例代表了一個獨立運行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。用戶可以在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實例,。實例的類型,、規(guī)格、引擎,、版本和狀態(tài),，以金融版數(shù)據(jù)庫實例架構(gòu)為例，采用一主兩備的三節(jié)點架構(gòu),，基于Paxos算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,，適用于對數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫,。

圖1 三節(jié)點架構(gòu)場景
2.1 方案架構(gòu)之讀寫分離
MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017 企業(yè)版都支持直接掛載只讀實例,，用于分擔(dān)主實例讀取壓力,。
MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實例和只讀實例都具有獨立的連接地址,，每個云數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL單機(jī)實例,、主備實例最多支持創(chuàng)建5個只讀實例,。
用戶只需通過添加只讀實例的個數(shù)，即可不斷擴(kuò)展系統(tǒng)的處理能力,，無需更改應(yīng)用程序,。

圖2 讀寫分離應(yīng)用場景
2.2 方案架構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)多樣化存儲
云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持與分布式緩存服務(wù)區(qū)Memcache、Redis和對象存儲服務(wù)等存儲產(chǎn)品搭配使用,，實現(xiàn)多樣化存儲擴(kuò)展,。

圖3 數(shù)據(jù)庫多樣化存儲

產(chǎn)品優(yōu)勢
1. 低成本

即開即用

通過坤通云實時生成目標(biāo)實例，云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)配合彈性云服務(wù)器一起使用,，通過內(nèi)網(wǎng)連接云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以有效的降低應(yīng)用響應(yīng)時間,、節(jié)省公網(wǎng)流量費用。

彈性擴(kuò)容

可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源,，按需開支,，量身訂做。配合云監(jiān)控（Cloud Monitor）監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化,，靈活調(diào)整實例規(guī)格,。

完全兼容

無需再次學(xué)習(xí)，坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同,。坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫還兼容現(xiàn)有的程序和工具,。使用數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（Data Replication Service，簡稱DRS）,，可用極低成本將數(shù)據(jù)遷移到坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,，享受坤通云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務(wù)。

運維便捷

RDS的日常維護(hù)和管理,，包括但不限于軟硬件故障處理,、數(shù)據(jù)庫補(bǔ)丁更新等工作，保障坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運轉(zhuǎn)正常,。提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺,，重啟、重置密碼,、參數(shù)修改,、查看錯誤日志和慢查詢?nèi)罩尽⒒謴?fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能,。提供CPU利用率,、IOPS、連接數(shù),、磁盤空間等實例信息實時監(jiān)控及報警,，讓您隨時隨地了解實例動態(tài),。

1. 高性能
性能優(yōu)化

坤通云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗,，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用,、更高可靠,、更高安全、更高性能,、即開即用,、便捷運維、彈性伸縮的坤通云數(shù)據(jù)庫服務(wù),。

優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ)

坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是坤通經(jīng)過多年的研究,、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬件,，為用戶帶來穩(wěn)定的,、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

SQL優(yōu)化方案

坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQL檢測,，用戶可以根據(jù)坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化,。

高端硬件投入

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的所有服務(wù)器硬件都經(jīng)過多方評測，保證在性能和穩(wěn)定性上都遙遙領(lǐng)先,。

高速訪問

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以配合同一地域的彈性云服務(wù)器一起使用,，通過內(nèi)網(wǎng)通信，縮短應(yīng)用響應(yīng)時間,，同時節(jié)省公網(wǎng)流量費用,。

1. 高安全性
網(wǎng)絡(luò)隔離

通過虛擬私有云（Virtual Private Cloud，簡稱VPC）和網(wǎng)絡(luò)安全組實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隔離,。虛擬私有云允許租戶通過配置虛擬私有云入站IP范圍,，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi),，可提升坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例的安全性,。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例的隔離,。

訪問控制

通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制,。創(chuàng)建坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例時，坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳戶,，根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳戶,，將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳戶，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例所在的安全組入站,、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍,。

傳輸加密

通過TLS加密、SSL加密實現(xiàn)傳輸加密,。使用從服務(wù)控制臺上下載的CA根證書,，并在連接數(shù)據(jù)庫時提供該證書，對數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?/span>

存儲加密

通過靜態(tài)加密,、表空間加密,、同態(tài)加密對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加密后存儲,，加密密鑰由數(shù)據(jù)加密服務(wù)的KMS進(jìn)行管理,。

數(shù)據(jù)刪除

刪除坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除,，任何人都無法查看及恢復(fù)數(shù)據(jù),。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括備份數(shù)據(jù)的存儲空間（通常為廉價的對象存儲系統(tǒng)）,。

防DDoS攻擊

當(dāng)用戶使用外網(wǎng)連接和訪問坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例時,，可能會遭受DDoS攻擊。當(dāng)坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫安全體系認(rèn)為用戶實例正在遭受DDoS攻擊時,，會首先啟動流量清洗的功能,，如果流量清洗無法抵御攻擊或者攻擊達(dá)到黑洞閾值時，將會進(jìn)行黑洞處理,，保證坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫整體服務(wù)的可用性,。

安全防護(hù)

坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫處于多層防火墻的保護(hù)之下，可以有力地抗擊各種惡意攻擊,，保證數(shù)據(jù)安全,，防御DDoS攻擊、防SQL注入等,。建議用戶通過內(nèi)網(wǎng)訪問坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例,，可使坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例免受DDoS攻擊風(fēng)險。

自動備份和快照

RDS提供兩種備份恢復(fù)方法,，即自動備份和數(shù)據(jù)庫快照,。自動備份默認(rèn)開啟，備份存儲期限最多35 天,，同時開啟自動備份后,，允許對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行時間點恢復(fù)。RDS自動備份會進(jìn)行全量數(shù)據(jù)備份,，且每5分鐘會增量備份事務(wù)日志,，這就允許租戶將數(shù)據(jù)恢復(fù)到最后一次增量備份前任何一秒的狀態(tài),。快照是租戶手動觸發(fā)的數(shù)據(jù)庫全量備份,，這些備份數(shù)據(jù)存儲在坤通OBS桶中,，當(dāng)租戶刪除實例時，會同步刪除OBS桶中的快照,。租戶也可以從已有的快照恢復(fù)到新實例中,。

數(shù)據(jù)復(fù)制

RDS支持部署高可用實例。租戶可選擇在單可用區(qū)或多可用區(qū)中部署高可用實例,。當(dāng)租戶選擇高可用實例時,，RDS會主動建立和維護(hù)數(shù)據(jù)庫同步復(fù)制，在主實例故障的情況下,，RDS會自動將備實例升為主實例,，從而達(dá)到高可用的目的。如果租戶使用MySQL數(shù)據(jù)庫時,，業(yè)務(wù)中讀取數(shù)據(jù)比例大,，可以對RDS單實例創(chuàng)建只讀實例，RDS維護(hù)主實例和只讀實例間的數(shù)據(jù)同步關(guān)系,，租戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要連接不同的實例進(jìn)行讀寫分離,。

1. 高可用性
雙機(jī)熱備

云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)采用熱備架構(gòu)，故障秒級自動切換,。

數(shù)據(jù)備份

每天自動備份數(shù)據(jù),，上傳到對象存儲服務(wù)（Object Storage Service，簡稱OBS）,。備份文件保留732天,，支持一鍵式恢復(fù)。用戶可以設(shè)置自動備份的周期,，還可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點隨時發(fā)起備份,，選擇備份周期、修改備份策略,。

數(shù)據(jù)恢復(fù)

支持按備份集和指定時間點的恢復(fù),。在大多數(shù)場景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個時間點的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫新實例或已有實例上,，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回坤通云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主實例,，完成數(shù)據(jù)回溯。

1. 災(zāi)備設(shè)計
數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)

RDS默認(rèn)提供備份功能,，支持自動備份和手動備份,。可以設(shè)置自動備份的周期，還可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點隨時發(fā)起備份,。
RDS默認(rèn)支持按備份集和指定時間點進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù),。在大多數(shù)場景下，可以將7天內(nèi)任意一個時間點的數(shù)據(jù)恢復(fù)到RDS臨時實例或克隆實例上,，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回RDS主實例,，從而完成數(shù)據(jù)回溯。
除了默認(rèn)的備份恢復(fù)功能,，RDS for MySQL還提供跨地域備份恢復(fù)功能,。
同城容災(zāi):

系列	說明
基礎(chǔ)版	1.數(shù)據(jù)備份存儲在OSS或分布式云盤上，通過多副本冗余確保數(shù)據(jù)可靠性,。（所有RDS實例均是如此。） 2.只包含一個節(jié)點,，沒有備節(jié)點作為熱備份,，因此當(dāng)發(fā)生故障時，恢復(fù)時間較長,。適用于對可用性要求不高的場景,。
高可用版	采用一主一備的雙機(jī)熱備架構(gòu)，適合80%以上的用戶場景,。主節(jié)點故障時,，主備節(jié)點秒級完成切換，整個切換過程對應(yīng)用透明,；備節(jié)點故障時,，RDS會自動新建備節(jié)點以保障高可用。 1.單區(qū)實例：主備節(jié)點位于同一個區(qū),。主備節(jié)點位于兩臺不同的物理服務(wù)器上,，可用區(qū)內(nèi)的機(jī)柜、空調(diào),、電路,、網(wǎng)絡(luò)都有冗余，保障高可用性,。 2.多區(qū)實例（也稱為同城雙機(jī)房或者同城容災(zāi)實例）：主備節(jié)點位于同一地域的不同可用區(qū),，提供跨區(qū)的容災(zāi)能力。
集群版	最大支持一主一備高可用架構(gòu)和七個只讀節(jié)點,，支持橫向擴(kuò)展集群讀能力,，備節(jié)點和所有只讀節(jié)點都是從主節(jié)點同步數(shù)據(jù)。集群版的高可用能力與高可用版相同,，而且只讀節(jié)點可以創(chuàng)建在和主備節(jié)點不同的其它區(qū),。說明： 1.僅RDS for SQL Server 2017提供集群版。 2.關(guān)于RDS for MySQL的只讀實例。 3.關(guān)于RDS for PostgreSQL的只讀實例 4.關(guān)于RDS for PPAS的只讀實例 5.關(guān)于POLARDB集群的只讀節(jié)點
三節(jié)點企業(yè)版	1.RDS for MySQL 5.6/5.7支持三節(jié)點企業(yè)版（原金融版）,，詳見三節(jié)點企業(yè)版,。 2.采用一主兩備的三節(jié)點架構(gòu)，通過多副本同步復(fù)制,，確保數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性,，提供金融級的可靠性，適用于各行業(yè)大型企業(yè)的核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,。 3.三節(jié)點企業(yè)版實例的三個節(jié)點總是位于同一地域的三個不同的區(qū),。

異地容災(zāi):
通過數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)（DTS）實現(xiàn)主實例和異地災(zāi)備實例之間的實時同步。主實例和災(zāi)備實例均具備主備高可用架構(gòu),，當(dāng)主實例所在區(qū)域發(fā)生突發(fā)性自然災(zāi)害等狀況,，主實例的主備節(jié)點均無法連接時，可將異地災(zāi)備實例切換為主實例,，在應(yīng)用端修改數(shù)據(jù)庫連接地址,，即可快速恢復(fù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)訪問。
將自建機(jī)房的數(shù)據(jù)庫或者ECS上的自建數(shù)據(jù)庫實時同步到任一地域的RDS實例,。即使發(fā)生機(jī)房損毀的災(zāi)難,，數(shù)據(jù)在云數(shù)據(jù)庫上也有備份。

1. RDS與自建數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢對比

性能對比

性能項目	云數(shù)據(jù)庫RDS	自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)
服務(wù)可用性	高可用性	需要購買額外設(shè)備,，自建主從,，自建RAID
數(shù)據(jù)可靠性	高可靠性	需要購買額外設(shè)備，自建主從,，自建RAID
系統(tǒng)安全性	防DDoS攻擊,，流量清洗；及時修復(fù)各種數(shù)據(jù)庫安全漏洞	需要購買昂貴的硬件設(shè)備和軟件服務(wù),，需要自行檢測和修復(fù)安全漏洞等
數(shù)據(jù)庫備份	支持自動備份,，手動備份，自定義備份存儲周期	需要購買設(shè)備,，并自行搭建設(shè)置和后期維護(hù)
軟硬件投入	無需投入軟硬件成本,，按需購買，彈性伸縮	數(shù)據(jù)庫服務(wù)器成本相對較高,，對于SQL Server需支付許可證費用
系統(tǒng)托管	無需托管	需要自購2U服務(wù)器設(shè)備,，如需實現(xiàn)主從，購買兩臺服務(wù)器,，并進(jìn)行自建
維護(hù)成本	無需運維	需要投入大量人力成本,，招聘專業(yè)的DBA進(jìn)行維護(hù)
部署擴(kuò)容	彈性擴(kuò)容，快速升級,，按需開通	需采購和原設(shè)備匹配的硬件,，需托管機(jī)房的配合,，需部署設(shè)備，整體周期較長
資源利用率	按實際結(jié)算,，100%利用率	考慮峰值,，資源利用率低

表1：與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的性能對比

產(chǎn)品系列
1. 產(chǎn)品類型簡介

目前，云數(shù)據(jù)庫RDS的實例分為如下幾個類型,。

1,、單機(jī)實例

2、主備實例

3,、金融版實例

不同系列支持的引擎類型和實例規(guī)格不同,，請以實際界面為準(zhǔn)

實例類型	簡介	適用場景
單機(jī)實例	采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比,，它只包含一個節(jié)點,，但具有高性價比	1.個人學(xué)習(xí) 2.微型網(wǎng)站 3.中小企業(yè)的開發(fā)測試環(huán)境
主備實例	采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，本地SSD存儲提供良好性能,，各方面表現(xiàn)均衡	1.大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫 2.覆蓋互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商,、物流、游戲等行業(yè)的應(yīng)用
金融版實例	采用一主兩備的三節(jié)點架構(gòu),，基于Paxos算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,，適用于對數(shù)據(jù)安全性要求非常高的核心數(shù)據(jù)庫	1.金融行業(yè) 2.證券行業(yè) 3.保險行業(yè)

表2 實例類型簡介

1. 產(chǎn)品功能對比

單機(jī)實例采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比,，單機(jī)實例只包含一個節(jié)點,，沒有備用節(jié)點用于故障恢復(fù)。金融版實例采用一主兩備的三節(jié)點架構(gòu),，保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性,。
優(yōu)勢對比：

單機(jī)實例：

支持創(chuàng)建只讀實例、錯誤日志,、慢日志查詢管理,。相較于主備實例，單機(jī)實例少了一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點,，可大幅節(jié)省用戶成本,，售價低至主備實例的一半。由于單機(jī)實例只有一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點,，當(dāng)該數(shù)據(jù)庫節(jié)點出現(xiàn)故障時,，恢復(fù)時間較長，因此,，如果是對數(shù)據(jù)庫可用性要求較高的敏感性業(yè)務(wù),，不建議使用單機(jī)實例,。

?????
主備實例：

主備實例的備數(shù)據(jù)庫節(jié)點僅用于故障轉(zhuǎn)移和恢復(fù)場景，不對外提供服務(wù),。由于使用備數(shù)據(jù)庫節(jié)點會帶來額外性能開銷,，從性能角度來看，單機(jī)實例的性能與主備實例相同,，甚至單機(jī)實例的性能可能會高于主備實例,。

金融版實例：

金融版數(shù)據(jù)庫實例采用一主兩備的三節(jié)點架構(gòu)，基于Paxos算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,，適用于對數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融,、證券和保險行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫引擎	單機(jī)實例	主備實例	金融版實例
MySQL引擎	8.0 5.7 5.6	8.0 5.7 5.6	5.7
PostgreSQL引擎	增強(qiáng)版 11 10 9.6 9.5	增強(qiáng)版 11 10 9.6 9.5	暫不支持
Microsoft SQL Server引擎	2017 標(biāo)準(zhǔn)版 2017 web版 2016 企業(yè)版 2016 標(biāo)準(zhǔn)版 2016 web版 2014 標(biāo)準(zhǔn)版 2014 web版 2012 標(biāo)準(zhǔn)版 2012 web版 2008 R2 web版	2017 企業(yè)版 2017 標(biāo)準(zhǔn)版 2016 企業(yè)版 2016 標(biāo)準(zhǔn)版 2014 企業(yè)版 2014 標(biāo)準(zhǔn)版 2012 企業(yè)版 2012 標(biāo)準(zhǔn)版 2008 R2 企業(yè)版	暫不支持
GaussDB T引擎	1.0	1.0	暫不支持
節(jié)點數(shù)	1	2	3
規(guī)格配置	vCPU：最高60核系統(tǒng)大?。鹤罡?/span>512GB 數(shù)據(jù)盤：最高4TB	vCPU：最高60核系統(tǒng)大?。鹤罡?/span>512GB 數(shù)據(jù)盤：最高4TB	vCPU：最高60核系統(tǒng)大小：最高512GB 數(shù)據(jù)盤：最高4TB
監(jiān)控與報警	支持	支持	支持
安全組	支持	支持	支持
備份與恢復(fù)	支持	支持	支持
參數(shù)設(shè)置	支持	支持	支持
SSL	支持	支持	支持
日志管理	支持	支持	支持
只讀實例（需另建實例）	支持	支持	支持
高頻監(jiān)控	支持	支持	支持
主備庫切換	不支持	支持	支持
可用區(qū)切換	不支持	支持	支持
手動主備切換	支持	支持	不支持
實例規(guī)格變更	支持	支持	不支持

表3 產(chǎn)品功能對比

數(shù)據(jù)庫實例說明

5.1 數(shù)據(jù)庫實例類型
數(shù)據(jù)庫實例是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最小管理單元,。一個實例代表了一個獨立運行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,。您可以在一個實例中創(chuàng)建和管理多個數(shù)據(jù)庫，并且可以使用與獨立訪問數(shù)據(jù)庫實例相同的工具和應(yīng)用進(jìn)行訪問,。使用管理控制臺或API可以方便的創(chuàng)建或者修改數(shù)據(jù)庫實例,。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)對運行實例數(shù)量沒有限制，但每個數(shù)據(jù)庫實例都有唯一的標(biāo)識符,。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最小管理單元是實例,，一個實例代表了一個獨立運行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，實例可進(jìn)行如下分類：

單機(jī)實例
主備實例
只讀實例
災(zāi)備實例
金融版實例

RDS for GaussDB T無只讀實例,。
RDS for SQL Server僅2017 企業(yè)版支持只讀實例,，其他版本均不支持只讀實例。
用戶可以在云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫引擎的實例,。

5.2 數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格

規(guī)格	vCPU(個)	內(nèi)存(GB)	支持的數(shù)據(jù)庫引擎
通用增強(qiáng)型	1	2	MySQL PostgreSQL
	1	4	MySQL PostgreSQL
	1	8	MySQL
	2	4	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server（僅支持2017 web版,、2016 web版、2014 web版,、2012 web版,、2008 R2 web版、2008 R2 企業(yè)版,、2012 標(biāo)準(zhǔn)版,、2014 標(biāo)準(zhǔn)版、2016 標(biāo)準(zhǔn)版,、2017 標(biāo)準(zhǔn)版）
	2	8	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server（僅支持2017 企業(yè)版,、2016 企業(yè)版、2014 企業(yè)版,、2012 企業(yè)版,、2008 R2 企業(yè)版,、2017 標(biāo)準(zhǔn)版、2016 標(biāo)準(zhǔn)版,、2014 標(biāo)準(zhǔn)版,、2012 標(biāo)準(zhǔn)版）
	2	16	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server（僅支持2017 企業(yè)版、2016 企業(yè)版,、2014 企業(yè)版,、2012 企業(yè)版、2008 R2 企業(yè)版,、2017 標(biāo)準(zhǔn)版,、2016 標(biāo)準(zhǔn)版、2014 標(biāo)準(zhǔn)版,、2012 標(biāo)準(zhǔn)版）
	4	8	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server
	4	16	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server
	4	32	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server
	8	16	MySQL Microsoft SQL Server
	8	32	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server
	8	64	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server
	16	32	MySQL Microsoft SQL Server
	16	64	MySQL Microsoft SQL Server
	16	128	MySQL Microsoft SQL Server（僅支持2017 標(biāo)準(zhǔn)版,、2016 標(biāo)準(zhǔn)版、2016 企業(yè)版 ,、2014 標(biāo)準(zhǔn)版,、2012 標(biāo)準(zhǔn)版、2012 企業(yè)版,、2014 企業(yè)版,、2008 R2 企業(yè)版）
	32	64	MySQL
	32	128	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server（僅支持2017 企業(yè)版、2016 企業(yè)版,、2014 企業(yè)版,、2012 企業(yè)版）
	32	256	Microsoft SQL Server（僅支持2017 企業(yè)版、2016 企業(yè)版,、2014 企業(yè)版、2012 企業(yè)版,、2008 R2 企業(yè)版）
	60	128	MySQL PostgreSQL
	60	256	MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server（僅支持2017 企業(yè)版,、2016 企業(yè)版、2014 企業(yè)版,、2012 企業(yè)版）
	60	512	MySQL Microsoft SQL Server（僅支持2017 企業(yè)版,、2016 企業(yè)版、2014 企業(yè)版,、2012 企業(yè)版,、2008 R2 企業(yè)版）

表4：通用增強(qiáng)型

規(guī)格	vCPU(個)	內(nèi)存(GB)	支持的數(shù)據(jù)庫引擎
通用增強(qiáng)II型	2	4	MySQL
	2	8	MySQL
	2	16	MySQL
	4	8	MySQL
	4	16	MySQL
	4	32	MySQL
	8	16	MySQL
	8	32	MySQL
	8	64	MySQL
	16	32	MySQL
	16	64	MySQL
	16	128	MySQL
	32	64	MySQL
	32	128	MySQL
	64	128	MySQL
	64	256	MySQL
	64	512	MySQL

表5 通用增強(qiáng)II型：

5.3 數(shù)據(jù)庫實例存儲類型

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng)，對存儲IO性能要求高,，您可根據(jù)需要選擇您所需的存儲類型,。RDS暫時不支持創(chuàng)建實例后變更存儲類型。

存儲類型	說明
超高IO	最大吞吐量為350MB/s,。
超高IO（尊享版）	是一種兼具本地盤寫入速度和云盤數(shù)據(jù)可靠性的創(chuàng)新存儲類型,，數(shù)據(jù)寫入時將MySQL的日志寫入本地盤,，提升數(shù)據(jù)的寫入速度，數(shù)據(jù)寫入云盤,，保證數(shù)據(jù)的可靠性說明：超高I/O（尊享版）存儲類型僅支持超高性能型（尊享版）規(guī)格的實例,。

表6 存儲類型簡介

5.4 數(shù)據(jù)庫引擎和版本
云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)目前支持的數(shù)據(jù)庫引擎和版本如下表所示。

數(shù)據(jù)庫引擎	版本
MySQL	8.0 5.7 5.6
PostgreSQL	11 10 9.6 9.5
Microsoft SQL Server	2017 企業(yè)版 2017 標(biāo)準(zhǔn)版 2017 web版,，只支持創(chuàng)建單實例,，不可創(chuàng)建主備實例。 2016 企業(yè)版 2016 標(biāo)準(zhǔn)版 2016 web版,，只支持創(chuàng)建單實例,，不可創(chuàng)建主備實例。 2014 企業(yè)版,，只支持創(chuàng)建主備實例,，不可創(chuàng)建單實例。 2014 標(biāo)準(zhǔn)版 2014 web版,，只支持創(chuàng)建單實例,，不可創(chuàng)建主備實例。 2012 企業(yè)版,，只支持創(chuàng)建主備實例,，不可創(chuàng)建單實例。 2012 標(biāo)準(zhǔn)版 2012 web版,，只支持創(chuàng)建單實例,，不可創(chuàng)建主備實例。 2008 R2 企業(yè)版,，只支持創(chuàng)建主備實例,，不可創(chuàng)建單實例。 2008 R2 web版,，只支持創(chuàng)建單實例,，不可創(chuàng)建主備實例。
GaussDB T	1.0

表7 數(shù)據(jù)庫引擎和版本

應(yīng)用場景

6.1 LOT物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,，規(guī)模和可靠性至關(guān)重要,。云數(shù)據(jù)庫提供了高吞吐量和并發(fā)性，您可以通過快速的響應(yīng)時間來支持大量的連接,。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
優(yōu)勢：
1,、兼容MySQL
兼容MySQL，應(yīng)用無需改造
2,、高并發(fā)高性能
高并發(fā)性能提升明顯,，滿足苛刻性能要求
3、支持大量連接
大量連接下,，更快速的響應(yīng)時間

6.2 電子商務(wù)應(yīng)用
為電子商務(wù)和移動商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲,，使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運行
優(yōu)勢

1,、增強(qiáng)的半同步協(xié)議
增強(qiáng)的半同步復(fù)制協(xié)議，快速無損復(fù)制

2,、高并發(fā)高性能
高并發(fā)性能提升明顯,，滿足苛刻性能要求

3、成本低廉
開源免費,，為企業(yè)降低成本

6.3 電子政務(wù)
電子政務(wù)面臨服務(wù)數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn),。高性能，高吞吐量和高可用的云數(shù)據(jù)庫是一個很好的選擇
優(yōu)勢：
1,、成熟方案
備份恢復(fù),、監(jiān)控報警、主從架構(gòu),，提供與商業(yè)數(shù)據(jù)庫比肩的強(qiáng)大功能

2,、安全可靠
VPC、安全組,、SSL連接,，保證數(shù)據(jù)安全訪問

3、成本低廉
開源免費,，為企業(yè)降低成本

6.4 移動游戲
云數(shù)據(jù)庫憑借其高可靠,、高性能等特性，讓您輕松部署移動在線游戲服務(wù)
優(yōu)勢
1,、高并發(fā)高性能
高并發(fā)性能提升明顯,，滿足苛刻性能要求
2、支持大量連接
大量連接下,，更快速的響應(yīng)時間
3,、增強(qiáng)的主從復(fù)制
多線程復(fù)制，解決復(fù)制延遲問題

6.5 大數(shù)據(jù)庫計算
連接大數(shù)據(jù)存儲,、計算和可視化引擎,。MySQL作為在線關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，搭配E-MapReduce,、HybridDB,、DataV等,，可滿足如日志分析,、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能,、機(jī)器學(xué)習(xí),、科學(xué)模擬等業(yè)務(wù)。
可提供：
1,、數(shù)據(jù)訂閱
借助于DTS或直接Binlog dump可以訂閱Binlog獲取更新日志
2,、豐富的網(wǎng)絡(luò)訪問
原生支持VPC,，支持內(nèi)外網(wǎng)同時訪問，支持經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和VPC之間切換,，打破網(wǎng)絡(luò)孤島,，加速數(shù)據(jù)流通

6.6 DMS跨數(shù)據(jù)庫查詢
數(shù)據(jù)管理（DMS）跨數(shù)據(jù)庫查詢?yōu)椴煌h(huán)境下的在線、異構(gòu)數(shù)據(jù)源,，提供及時的關(guān)聯(lián)查詢服務(wù),。不論數(shù)據(jù)庫是MySQL、SQLServer,、PostgreSQL還是Redis,，不論數(shù)據(jù)庫實例部署在哪個region哪個環(huán)境，通過一條SQL就能實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)庫實例之間的關(guān)聯(lián)查詢,。
亮點：
1,、垂直、水平拆分后的跨數(shù)據(jù)庫查詢
常見的商品庫,、訂單庫的實時關(guān)聯(lián)查詢,，多region、多單元的匯總關(guān)聯(lián)查詢
2,、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)查詢
數(shù)據(jù)從SQLServer遷移至MySQL,，進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢做一致性對比
3、混合云場景的關(guān)聯(lián)查詢
本地IDC自建環(huán)境與跨云環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢

上一方案：云存儲解決方案

下一方案：應(yīng)用安全解決方案